Googleは、全米電気工事業者協会（National Electrical Contractors Association）と国際電気技術者連盟（IFE）で構成される組織であるElectrical Training ALLINCe（etA）への財政支援を発表しました。目標は「米国で10万人の電気技師と3万人の新規見習いを育成する」ことです。これは、AIによる電力需要の増大に対応するためです。
Googleの新しいホワイトペーパー「アメリカのイノベーション新時代を推進する」では、AIの活用によって具体的な規模は不明ながらも前向きな経済的機会が創出されると述べられています。しかし、その機会を活かすためには、米国の電力網の容量と効率を向上させる必要があります。これは主に、AIモデルの実行と学習に使用されるデータセンターが大量のエネルギーを必要とするためです。ホワイトペーパーによると、新しいデータセンターには2030年までに「15～90GW」の追加エネルギーが必要になる可能性があるとされていますが、これにはより効率的なチップや学習モデルは含まれていません。米国エネルギー省によると、1ギガワットは洋上風力タービン103基に相当します。
Googleの報告書は、原子力などの代替エネルギー源への投資を呼びかけている一方で、電気技術者の増員の必要性も指摘している。「マッキンゼーは、2030年までにデータセンターや製造施設の建設に13万人の電気技師が新たに必要になると予測している」と同社は述べている。しかし、現在、退職する電気技師の数は、新たに訓練を受ける電気技師の数を上回っている。「毎年、約1万人のアメリカの電気技師が退職または転職している一方で、この分野に新規参入する人はわずか7,000人だ」
電気工学の訓練への投資は、Googleがこの状況を変えようとする試みである。AIが余剰電力をどのように活用するのか、より明確な説明があれば望ましい（Googleは「エネルギー消費と経済成長の間には因果関係がある」と指摘している）が、熟練した職業訓練は悪いことではない。