日本の科学研究機関は、ユーザーが指定した匂いの記述子に基づいて新しい香りを自動的に作成できるOGDiffusionと呼ばれるAIモデルの開発に成功しました。この画期的な技術により、従来の香水業界の時間のかかる試行錯誤のアプローチが変わり、迅速かつスケーラブルな香りの生産が可能になると期待されています。
拡散モデルを用いた香りの創造
中本隆道教授率いる研究チームが開発した「臭気生成拡散」（OGDiffusion）モデルは、生成拡散ネットワーク技術を活用しています。このシステムは、166 種類のエッセンシャル オイルの化学的特徴 (質量分析データ) を分析し、9 つの匂い記述子 (「柑橘系」や「ウッディ」など) でラベル付けします。ユーザーが希望する香りの特性を指定すると、AI が対応する化学的特徴を生成し、混合する必要があるエッセンシャル オイルのレシピを計算します。
このアプローチは、通常はプロの調香師のスキルと経験に依存し、時間と労力がかかるプロセスである従来の香水の作成とは異なります。 OGDiffusion モデルは、人間の介入や分子合成を必要とせずにこのプロセスを完全に自動化し、香りを生成するための高速で多用途かつ効率的な方法を提供します。
人間の感覚で効果をテスト済み
研究チームは、AIが生成した香りが予想される匂いのプロファイルと一致するかどうかを評価するために人間の感覚テストを実施しました。二重盲検テストでは、14人の参加者にAIが生成した香りを「柑橘系」や「花」などの適切な説明と一致させるように依頼した。テストの結果、参加者は一貫して正しい香りを識別することができ、このシステムが人々の期待に応える香りを生成できることが証明されました。
中本教授は次のように述べています。「この手法は、香りのデザインにおける大きな進歩です。OGDiffusionネットワークは、望ましい香りの特性に対応する質量スペクトルを自動生成することで、より効率的でスケーラブルな香り生成手法を提供します。さらに、初心者でも意図した香りを作り出し、香りのデジタルコンテンツを制作することができます。」
この革新的なアプローチにより、香りのデザインがより迅速かつ柔軟になり、幅広い業界での応用が期待できます。 OGDiffusion モデルは、匂いの生成に AI を活用することで、コンピューターが実際に創造的な嗅覚を持つことができることを証明しています。