最近、アリババは新世代のTongyi QianwenモデルQwen3をリリースし、オープンソース化しました。これは、DeepSeek-R1のパラメータのわずか1/3しか持たず、コストを大幅に削減し、性能はDeepSeek-R1やOpenAI-o1などの世界トップモデルを総合的に上回り、世界で最も強力なオープンソースモデルとなっています。
Qwen3 のリリース当日、Moore Threads は、フル機能 GPU 上の Qwen3 シリーズの全モデルに対する効率的なサポートの完了に先駆けて取り組んだことを発表しました。
ムーア・スレッド社は、今回の成果によりMUSAアーキテクチャとフル機能GPUの技術的成熟度と信頼性が完全に検証されたと述べた。
現在、主流の推論エンジンは、ムーアの法則 MUSA プラットフォームに基づく Qwen3 シリーズ モデルを実行できます。
ムーアスレッド社は、MUSAプラットフォームはvLLM、Ollama、GPU Stackなど、さまざまな主流のオープンソース推論エンジンのバックエンドとして機能し、Qwen3シリーズモデルの効率的な動作に強力なパワーを提供すると述べました。
たとえば、QWen3-235B-A22B (Qwen3 シリーズの最大パラメータモデル) は、vLLM-MUSA エンジンをベースにしたムーアの法則のフル機能 GPU 上で安定して動作します。
今回オープンソース化されたMoEモデルはQwen3-235B-A22BとQwen3-30B-A3Bの2つであると理解されている。また、6 つの Dense モデル (Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B、Qwen3-0.6B) も含まれます。